APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Обновления Bing: Быстрые и точные результаты поиска для пользователей

Microsoft обновил инфраструктуру поиска Bing, внедрив новые языковые модели, что позволило ускорить и улучшить точность результатов, одновременно снизив затраты на их обработку.

Microsoft анонсировал значительные обновления для Bing, которые включают использование больших и малых языковых моделей (LLM и SLM) и новые методы оптимизации. Эти изменения направлены на улучшение производительности и снижение затрат при предоставлении результатов поиска. В компании подчеркивают, что использование LLM и SLM стало важным шагом в развитии их поисковых технологий, так как сложность поисковых запросов требует более мощных решений.

Одной из основных проблем, с которыми сталкиваются LLM, является высокая стоимость и медленная скорость обработки. Чтобы решить эту задачу, Bing разработал SLM, которые, по их словам, в 100 раз быстрее LLM. Это позволяет более эффективно обрабатывать и понимать поисковые запросы. Кроме того, Bing использует технологию NVIDIA TensorRT-LLM для оптимизации работы SLM, что значительно снижает время и затраты на выполнение больших моделей на графических процессорах NVIDIA.

Согласно техническому отчету Microsoft, интеграция технологии TensorRT-LLM улучшила функцию "Глубокий поиск" (Deep Search), которая использует SLM в реальном времени для предоставления актуальных веб-результатов. До оптимизации оригинальная модель Bing имела задержку в 4.76 секунды на пакет из 20 запросов и производительность 4.2 запроса в секунду. С внедрением TensorRT-LLM задержка сократилась до 3.03 секунды, а производительность возросла до 6.6 запросов в секунду, что соответствует снижению задержки на 36% и уменьшению операционных затрат на 57%.

Эти обновления обещают множество преимуществ для пользователей Bing: более быстрые результаты поиска, улучшенная точность благодаря новым возможностям SLM и экономия средств, что позволит компании инвестировать в дальнейшие инновации и улучшения.

Переход Bing на модели LLM и SLM, а также оптимизация с помощью TensorRT может оказать значительное влияние на будущее поиска. В условиях растущей сложности запросов пользователи ожидают более точных и быстрых ответов от поисковых систем. Bing стремится удовлетворить эти ожидания, используя более компактные языковые модели и передовые методы оптимизации. Время покажет, как эти изменения повлияют на рынок, но уже сейчас видно, что Bing готовится к новой эре в поисковых технологиях.

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

Искусственный интеллект меняет нашу жизнь и может оказывать влияние на денежную политику США, подчеркивая важность повышения производительности труда.
Сингапур запускает национальную стратегию по внедрению искусственного интеллекта в ключевых секторах, таких как производство, финансы, здравоохранение и логистика, с целью повышения конкурентоспособности страны.
Math Magic представила Hitem3D v2.0 — обновлённую версию своей платформы для преобразования изображений в 3D-модели, акцентируя внимание на улучшении текстур и надёжности геометрии для 3D-печати.
Написать нам