На недавнем мероприятии в Сеуле SK Networks анонсировала запуск Cheiron — платформы, которая, по их словам, станет прорывом в области применения искусственного интеллекта в фармацевтической отрасли. Cheiron использует модульную технологию RAG (retrieval-augmented generation), позволяющую получать проверенную информацию в реальном времени, что значительно ускоряет процесс поиска данных и литературы.
Генеральный директор PhnyX Lab, подразделения SK Networks, отметил, что применение Cheiron может повысить эффективность на этапе планирования исследований более чем на 80% по сравнению с традиционными методами. Платформа была представлена врачам, фармацевтам и исследователям, которые заинтересованы в том, как ИИ может изменить их рабочие процессы.
Cheiron не просто поисковая система — это полноценный исследовательский помощник. Она анализирует академические базы данных, поисковые системы и внутренние документы компаний, предоставляя сжатые ответы с указанием источников. Платформа поддерживает несколько языков, включая корейский, английский и японский, и охватывает широкий спектр задач, от открытия молекул до проектирования клинических испытаний.
Во время демонстрации Cheiron продемонстрировала свои возможности, сравнив свои ответы с результатами ChatGPT. Cheiron предоставила информацию о негативном влиянии прерывистого голодания на регенерацию волосяных фолликулов, ссылаясь на недавнее исследование, в то время как ChatGPT предложил противоположное мнение.
Несмотря на многообещающие перспективы, внедрение генеративного ИИ в Корее сталкивается с определенными трудностями. Генеральный директор PhnyX Lab отметил, что даже среди компаний Fortune 500 лишь 4% полностью реализовали технологии генеративного ИИ. Это связано с опасениями по поводу надежности, настраиваемости и безопасности технологий.
Стартап PhnyX Lab, основанный тремя студентами Стэнфорда, сотрудничает с SK Networks с начала года и стремится расширить применение Cheiron за пределы исследований, включая разработку лекарств и другие операции в фармацевтике. Cheiron может не только повысить эффективность, но и потенциально увеличить прибыльность сектора, которая в настоящее время составляет всего 7%.