В последние годы искусственный интеллект стал настоящим двигателем прогресса, но вместе с этим возникла серьезная проблема — потребление энергии. Новое исследование показывает, что углеродные выбросы от дата-центров в США с 2018 года утроились, что ставит их на второе место после коммерческих авиаперевозок по уровню загрязнения. Это создает серьезные вызовы для ведущих AI-компаний, которые стремятся соответствовать своим экологическим целям, но при этом вынуждены разрабатывать все более мощные модели, требующие огромных объемов энергии.
Среди решений, которые рассматривают компании, — переход на ядерную энергетику. Meta уже ищет партнеров в этой области, а Microsoft планирует перезапустить атомную электростанцию Three Mile Island к 2028 году. Amazon также подписала соглашения о сотрудничестве в сфере ядерной энергетики. Однако стоит отметить, что строительство новых ядерных объектов занимает много времени, и хотя общественная поддержка ядерной энергетики растет, лишь небольшое большинство американцев выступает за увеличение числа таких станций.
Тем временем AI-компании продолжают использовать традиционные источники энергии, которые далеки от возобновляемых. Большинство дата-центров расположены в регионах, где преобладает угольная энергетика, что приводит к тому, что "углеродная интенсивность" используемой ими энергии на 48% выше, чем в среднем по стране. Исследование показало, что 95% дата-центров в США находятся в местах с более грязными источниками электроэнергии.
В условиях растущего давления на экологию и необходимости в новых мощностях AI-компании также начинают рассматривать возможность расширения за пределами США. Страны Юго-Восточной Азии, такие как Малайзия, Индонезия, Таиланд и Вьетнам, активно привлекают AI-компании, надеясь стать новыми центрами для дата-центров.
Таким образом, перед индустрией AI стоит непростая задача: как сбалансировать растущие потребности в энергии и стремление к устойчивому развитию. Вопрос о том, как AI повлияет на экологию и энергетическую инфраструктуру, становится все более актуальным.