В Южной Корее, в крупнейшей больнице страны Asan Medical Center, была создана инновационная AI-система для анализа изображений коронарных артерий перед проведением коронарной ангиопластики. Этот метод используется для расширения суженных или заблокированных артерий, что особенно актуально при заболеваниях сердца, таких как стенокардия и инфаркт.
Команда исследователей разработала систему, которая поддерживает кардиологическую ангиографию. Когда ангиограмма загружается в систему, AI анализирует внутренний диаметр артерии, длину поражения и степень стеноза, а затем рассчитывает оптимальный размер стента. В ходе исследования, результаты которого были опубликованы в журнале Cardiovascular Interventions, ученые сравнили результаты почти 400 пациентов из 13 медицинских учреждений, где использовалась AI-поддержка, с теми, кто проходил ангиопластику с использованием 3D-изображений. Выяснилось, что AI-система достигла сопоставимых показателей безопасности, что является важным индикатором успешности процедуры.
Исследователи отметили отсутствие серьезных клинических событий, таких как смерть, инфаркт миокарда и тромбоз, при использовании AI-управляемой ангиографии. Это открытие имеет большое значение, поскольку на данный момент самым точным методом для выявления поражений коронарных артерий является 3D-высококачественная визуализация, которая, однако, является дорогостоящей и времязатратной.
Команда Asan Medical Center предложила AI-систему как более доступный и быстрый способ анализа изображений, что может значительно упростить процесс коронарного вмешательства. В будущем они планируют расширить применение своей системы на более сложные поражения коронарных артерий.
Хотя система из Asan Medical Center может стать первой, доказавшей свою безопасность, она не является единственной, использующей AI в кардиологической ангиографии. В США и Великобритании также разработаны аналогичные технологии, которые помогают в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний.