Сухое глазное заболевание (СГЗ) — это распространённая проблема, с которой сталкиваются многие пациенты. Однако недавние исследования показали, что материалы для обучения пациентов по этой теме часто имеют низкое качество и сложность восприятия. В новом исследовании была оценена эффективность трёх больших языковых моделей (LLM) — ChatGPT-3.5, ChatGPT-4 и Gemini Advanced — в создании и улучшении материалов для обучения пациентов по СГЗ.
В ходе эксперимента использовались три различных запроса. Первые два запроса (A и B) касались генерации новых материалов, при этом второй запрос требовал, чтобы текст был на уровне чтения для 6-го класса. Третий запрос (C) заключался в переработке существующих материалов на тот же уровень. Все сгенерированные материалы оценивались по критериям читаемости, качества и точности.
Результаты показали, что материалы, созданные по запросам A и B, были высококачественными, понятными и точными. Однако они не содержали конкретных рекомендаций для действий. При переработке существующих материалов (запрос C) ChatGPT-4 и Gemini Advanced смогли снизить уровень сложности текста до необходимого, сохранив при этом высокое качество и минимальное количество дезинформации.
Особенно выделялся ChatGPT-4, который не только успешно переработал материалы, но и сохранил их высокое качество и надежность. Это исследование подчеркивает важность использования больших языковых моделей как вспомогательных инструментов для улучшения материалов обучения пациентов, что может значительно повысить их понимание и качество жизни.