Современные вызовы устойчивого развития требуют новых подходов к сбору и анализу данных. Искусственный интеллект (ИИ) и гражданская наука представляют собой мощные инструменты, которые могут значительно улучшить мониторинг и достижение Целей устойчивого развития (ЦУР). Несмотря на активное использование ИИ в проектах гражданской науки, интеграция методов гражданской науки в ИИ все еще недостаточна.
С момента запуска Целей устойчивого развития в 2015 году многие страны сталкиваются с нехваткой данных для отслеживания прогресса. Примером служит отсутствие данных по половине из 92 экологических индикаторов ЦУР. В ответ на эти проблемы внимание стало сосредоточено на альтернативных источниках данных, таких как дистанционное зондирование и гражданская наука. Успешные примеры использования данных гражданской науки уже продемонстрированы в рамках нескольких ЦУР, однако барьеры, такие как восприятие качества данных и недостаток представительности, продолжают мешать интеграции этих данных в мониторинг ЦУР.
С другой стороны, ИИ, особенно с появлением генеративных моделей, открывает новые горизонты для устойчивого развития. ИИ может улучшить доступность данных, автоматизировать задачи и предоставлять более точные аналитические выводы. Однако использование ИИ также связано с рисками, такими как финансовые и экологические затраты, а также предвзятости в данных, используемых для обучения моделей.
Интеграция гражданской науки в ИИ может помочь преодолеть эти вызовы, предоставляя данные, которые учитывают уникальные местные контексты и повышают вовлеченность общественности. Например, проекты, такие как eBird и GalaxyZoo, уже используют ИИ для автоматической классификации данных, что улучшает качество и точность собранной информации.
Для успешной интеграции ИИ и гражданской науки необходимо создать партнерства между ключевыми заинтересованными сторонами, включая международные организации, исследователей и местные сообщества. Это позволит разработать новые методологии и пилотные проекты, которые будут учитывать специфические потребности местных сообществ.
В заключение, объединение усилий ИИ и гражданской науки может стать ключом к решению глобальных проблем устойчивого развития, если будут преодолены существующие барьеры и учтены этические аспекты.