2024 год стал поворотным моментом для финансовых рынков, где искусственный интеллект и автоматизация данных начали играть ключевую роль. После периода неоправданного оптимизма, когда AI воспринимался как универсальное решение, компании начали применять его более целенаправленно, сосредоточившись на конкретных проблемах, которые требуют решения.
Согласно опросу 2023 года, 64% компаний проявили интерес к генеративному AI, однако 62% отметили нехватку квалифицированных кадров как основное препятствие. В 2024 году многие организации начали преодолевать эти барьеры, применяя AI для управления неструктурированными данными, что долгое время было серьезной проблемой для финансового сектора.
Сейчас AI стал доступен не только для специалистов по данным и IT, но и для операционных команд. Более половины компаний (56%) успешно использовали AI для повышения эффективности. Генеративный AI, поддерживаемый мощными языковыми моделями, позволяет не техническим пользователям решать сложные задачи, интегрируя AI в повседневные рабочие процессы.
Среди значительных изменений в регулировании в 2024 году, таких как циклы расчетов T+1 и новый закон ЕС о AI, компании начали адаптироваться к новым требованиям. Лидеры поняли, что необходимо предоставлять командам инструменты, которые позволят быстро реагировать на изменения в законодательстве. Например, новые налоговые инструменты помогли лучше справляться с требованиями и снизить нагрузку на ресурсы.
Тем не менее, управление неструктурированными данными остается сложной задачей. Хотя этот тип данных составляет 80-90% финансовой информации, лишь 18% компаний могут эффективно его использовать. Для решения этой проблемы необходимы масштабируемые и удобные инструменты, которые обеспечат эффективное извлечение и обработку данных.
В 2024 году компании вновь начали обращаться к гипермасштабируемым облачным провайдерам, таким как Microsoft Azure и AWS, которые предлагают надежные и масштабируемые услуги. Параллельно с этим, новые технологии, такие как векторные базы данных и генерация с поддержкой извлечения, стали популярными, особенно в области проверки документов и соблюдения норм.
Инвестиции в Центры Совершенства также возросли, что позволило компаниям выявлять неэффективности и оценивать преимущества автоматизации. Внедрение инструментов для анализа процессов и автоматизации помогло создать бесшовные рабочие потоки и выявить области для постоянного улучшения.
С учетом всех изменений, компании, которые расширили доступ к AI и адаптировали свои инструменты, будут лучше подготовлены к успеху в 2025 году. Интеллектуальное применение AI и автоматизации данных может значительно трансформировать операции и создать возможности для повышения эффективности, что приведет к долгосрочному успеху.