Atoma Network, совместно с блокчейном Sui, анонсировала запуск своего децентрализованного AI-слоя, который теперь доступен на основной сети Sui. Это решение обещает пользователям полное владение своими данными и высокую скорость работы, сопоставимую с централизованными аналогами.
В рамках этого запуска команда Atoma представила приложение для чата с AI, известное как "Utopia". Оно позволяет пользователям взаимодействовать с AI, сохраняя при этом контроль над своей личной информацией. Это приложение уже доступно в альфа-версии и активно развивается с добавлением новых узлов и разработчиков приложений.
Одной из ключевых особенностей Atoma является использование защищенных вычислительных сред (Trusted Execution Environments, TEE), что обеспечивает полную конфиденциальность данных пользователей. В отличие от централизованных AI-систем, таких как ChatGPT, Atoma гарантирует, что входные и выходные данные остаются недоступными для третьих лиц.
Разработчики, знакомые с API OpenAI, смогут легко адаптироваться к Atoma, так как его API аналогичны. Это позволит создавать персонализированные приложения, такие как чат-боты для социальных сетей, финансов или здравоохранения, при этом сохраняя контроль пользователей над их данными.
Atoma также предлагает множество возможностей для применения в различных областях. Например, в DeFi можно автоматизировать управление портфелями и торговые стратегии, а в социальных сетях — автоматизировать модерацию контента и предоставлять персонализированные рекомендации.
Для обеспечения надежного хранения данных Atoma интегрирует Walrus — децентрализованное решение для хранения, которое обеспечивает быстрый и безопасный доступ к личной информации. Это позволяет AI-моделям эффективно извлекать внешние данные для более точных ответов.
По словам представителей Atoma, децентрализованный AI требует блокчейна с высокой масштабируемостью и низкими затратами на транзакции, и Sui с Walrus идеально подходят под эти требования. С учетом стремительного развития технологий AI, такие решения становятся критически важными для защиты пользовательских данных.