В рамках проекта Mission Mausam Индийское Министерство науки и технологий планирует внедрить передовые алгоритмы искусственного интеллекта для улучшения точности метеорологических прогнозов. Среди используемых технологий — модель случайного леса для предсказания экстремальных осадков и нейронные сети, такие как свёрточные нейронные сети (CNN), суперразрешающие CNN (srCNN) и генеративные состязательные сети (GAN). Эти модели помогут повысить разрешение прогнозов и улучшить параметризацию в численных моделях предсказания погоды.
Кроме того, AI и методы машинного обучения будут применяться для эффективного управления большими объемами метеорологических данных и улучшения возможностей их ассимиляции. В дополнение к гибридным методам, будут обучаться полностью AI-ориентированные модели, такие как Fourcastnet, Graphcast и Pangu Weather, чтобы повысить точность прогнозов для индийского региона.
Данные, полученные в рамках Mission Mausam, будут доступны для исследовательского сообщества, что откроет новые горизонты для научных изысканий. Также Индийская метеорологическая служба (IMD) продолжит предоставлять агрометеорологические рекомендации дважды в неделю в сотрудничестве с Индийским советом сельскохозяйственных исследований (ICAR).
Эти инициативы подчеркивают стремление Индии использовать современные технологии для решения актуальных задач в области метеорологии и сельского хозяйства, что, безусловно, будет интересно как специалистам, так и широкой аудитории.