Автоматизация радиодоступной сети (RAN) становится ключевым элементом цифровой трансформации мобильных операторов. Это позволяет значительно снизить общие затраты на владение (TCO) и улучшить качество сети. В сочетании с искусственным интеллектом (AI) и машинным обучением (ML) автоматизация RAN может изменить экономику мобильных сетей, сократив операционные расходы и минимизировав потребление энергии.
С переходом к Open RAN, где используются стандартизированные компоненты, операторы могут добиться большей программируемости и автоматизации. Например, японский оператор NTT DoCoMo ожидает снизить свои TCO на 30% и уменьшить потребление энергии на 50% благодаря автоматизации Open RAN. В то же время, Rakuten Mobile уже достигла 17% экономии энергии на своих базовых станциях.
Несмотря на некоторые трудности с внедрением, такие как совместимость между разными поставщиками, интерес к Open RAN продолжает расти. Операторы, такие как AT&T и Telus, активно внедряют SMO и RIC для автоматизации управления сетями. В Европе компании, такие как Swisscom и Deutsche Telekom, также работают над созданием независимых SMO-решений.
Согласно прогнозам, глобальные расходы на RIC, SMO и x/rApps вырастут более чем на 125% в период с 2024 по 2027 год, что подчеркивает растущий интерес к автоматизации RAN. Ожидается, что рынок автоматизации RAN достигнет почти 700 миллионов долларов к 2027 году.
Эти изменения открывают новые горизонты для операторов и разработчиков приложений, создавая возможности для инноваций и устойчивого развития в сфере мобильных сетей.