Colgate-Palmolive, известный производитель товаров повседневного спроса, активно применяет современные технологии для оптимизации ассортимента своих продуктов. За последние три года компания увеличила средний ассортимент на 25%, что положительно сказалось на продажах. Это стало возможным благодаря внедрению концепции "Smile Stores", которая позволяет предоставлять точные рекомендации по продуктам и улучшать их доступность в розничных точках.
Разработка программного обеспечения, анализирующего множество данных, стала ключевым элементом в этом процессе. Компания использует как внутренние, так и внешние данные, чтобы создать индивидуальные рекомендации для каждого магазина. "Мы изучили, какие магазины покупают у нас, и как мы можем предложить новые бренды и SKU, чтобы обеспечить наличие нужных товаров в нужных местах", - делится Ручир Бхатнагар, исполнительный вице-президент по развитию клиентов в Colgate-Palmolive (Индия).
Каждый месяц создается приоритетный список ассортимента, который отправляется в каждый магазин. Продавцы получают только те рекомендации, которые соответствуют конкретному магазину. По словам Бхатнагара, 65% из 100 розничных продавцов следуют этим рекомендациям.
Компания также активно использует искусственный интеллект и машинное обучение для обработки данных, полученных из "Smile Stores", что позволяет еще больше улучшить качество рекомендаций. В условиях растущей конкуренции на рынке современная торговля становится все более важной, и Colgate-Palmolive стремится адаптировать свои продукты к новым условиям.
С учетом того, что количество независимых современных торговых точек продолжает расти, компании необходимо повышать привлекательность своих товаров в этих магазинах, чтобы оставаться конкурентоспособной.