Искусственный интеллект (ИИ) становится все более важным инструментом в различных сферах, однако его применение в Африке сталкивается с серьезными вызовами. Модели, разработанные крупными технологическими компаниями, показывают низкие результаты в работе с африканскими языками. Например, ChatGPT, основанный на модели GPT-4, распознает предложения на хауса, самом распространенном языке Нигерии, лишь в 10-20% случаев. Это подчеркивает необходимость создания локализованных решений.
Опыт разработки ИИ в Африке показывает, что импортированные технологии часто не учитывают местный контекст. В 2018 году команда исследователей, работающих в Южной Африке, столкнулась с трудностями при использовании стандартных моделей для анализа спутниковых изображений исторически черных районов. Эти модели, обученные на данных из западных городов, не смогли адекватно интерпретировать уникальные городские ландшафты Южной Африки. В результате им потребовалось четыре года, чтобы создать модель, адаптированную к местным условиям.
Примером успешного локального подхода является Lesan AI — инструмент для перевода и транскрипции, который превосходит западные аналоги благодаря использованию уникальных наборов данных, созданных носителями языка. Это подчеркивает важность местного контекста и опыта в разработке ИИ.
К тому же, несмотря на то, что крупные технологические компании могут попытаться воспроизвести успешные стратегии, они все равно сталкиваются с проблемой различия в приоритетах. ИИ-системы часто ориентированы на задачи, которые не всегда соответствуют потребностям местного населения. Например, во время пандемии COVID-19 исследователь использовал свои знания о том, как камерунийцы обсуждают болезни, чтобы создать систему отслеживания вспышек заболеваний, что стало возможным благодаря контекстуальному пониманию.
Для решения глобальных вызовов Африки необходимо, чтобы местные специалисты разрабатывали собственные технологии. В настоящее время лишь 1% мировых венчурных инвестиций направляется в Африку, и это нужно изменить. Африканские компании должны поддерживать локальные разработки, а государственный сектор — применять подход «покупай местное».
Создание открытых, специализированных ИИ-систем, которые легче адаптировать под местные нужды, может стать ключом к успеху. Африканское сообщество исследователей в области ИИ должно выработать четкое видение регулирования технологий, чтобы обеспечить представительство континента на международных форумах. Важно поддерживать местные инициативы и технологии, чтобы преодолеть существующие барьеры и использовать потенциал континента.