В мире, где данные накапливаются с невероятной скоростью, компании сталкиваются с новыми вызовами в управлении информацией. По прогнозам, объем данных вырастет на 122% к 2026 году, что ставит перед IT-отделами серьезные задачи. В ответ на этот вызов, 76% организаций уже сделали шаги к внедрению искусственного интеллекта (ИИ) для управления данными.
Согласно недавнему исследованию, 37% компаний считают ИИ критически важным для своего бизнеса. Однако, несмотря на активное внедрение, лишь 5% организаций используют песочницы для тестирования своих ИИ-решений перед запуском. Это создает риски, такие как потеря доверия пользователей и новые уязвимости в безопасности.
Интересно, что 61% крупных компаний сосредоточены на разработке крупных языковых моделей (LLM), несмотря на их высокие требования к ресурсам. Это рискованная стратегия, которая может привести к проблемам с качеством данных. Исследование показало, что только 38% респондентов уверены в доступности данных, а 80% данных остаются неструктурированными, что увеличивает риски.
К сожалению, многие компании не принимают достаточных мер для улучшения качества данных: почти половина не помечает данные для визуализации, а 26% не проверяют наборы данных на качество. Если эти проблемы не будут решены, компании могут столкнуться с серьезными трудностями в достижении положительных результатов от использования ИИ.