Генеративный ИИ продолжает набирать популярность, и компании стремятся использовать его для улучшения бизнес-процессов. По данным Bloomberg Intelligence, количество внедрений программ на базе генеративного ИИ удвоилось с декабря 2023 по июль 2024 года. Однако, как показывает Deloitte, 70% бизнес-руководителей смогли перевести в производство лишь 30% своих экспериментов с ИИ. Gartner прогнозирует, что к концу 2025 года 30% проектов генеративного ИИ будут заброшены после этапа доказательства концепции.
На недавнем саммите Snowflake Summit 2024 в Сан-Франциско пять бизнес-лидеров поделились своими подходами к использованию ИИ.
1. TUI активно использует ИИ для анализа данных и обучения сотрудников с помощью чат-ботов. Они создали документацию, которая помогает сотрудникам предлагать новые идеи и гарантирует, что решения принимаются людьми.
2. Hastings Direct применяет ИИ в андеррайтинге и обработке клиентских запросов. Ключ к успеху, по словам CIO, заключается в правильной организации данных, чтобы ИИ мог их эффективно использовать.
3. JP Morgan Chase фокусируется на семантической согласованности данных, что позволяет ИИ давать точные ответы на запросы. Они инвестируют в технологии, которые помогут улучшить работу с как структурированными, так и неструктурированными данными.
4. Scania исследует возможности генеративного ИИ через AWS и Snowflake, стремясь создать платформу для получения инсайтов и упрощения бизнес-процессов.
5. Eutelsat использует ИИ для прогнозирования сбоев и анализа причин, что позволяет улучшить качество обслуживания клиентов.
Эти примеры показывают, что, несмотря на сложности, компании могут извлечь значительную пользу из генеративного ИИ, если правильно организуют свои данные и процессы.