В последние два года McKinsey активно помогает банкам внедрять решения на основе искусственного интеллекта. Ларри Лернер, партнер компании, отметил, что многие учреждения используют подход, который не приводит к ощутимым результатам. Он советует выбирать конкретные направления и углубляться в них, чтобы переосмыслить целые рабочие процессы.
В новом отчете McKinsey выделены четыре ключевых области и шесть подкатегорий, которые помогут банкам определить, где AI может принести наибольшую пользу. Лернер подчеркивает, что успешные банки имеют одну общую черту — они сосредоточены на своих усилиях.
Важно понимать разницу между простыми экспериментами, которые могут занять годы для получения прибыли, и более крупными инвестициями, которые могут сразу же отразиться на финансовых результатах. Лернер предупреждает, что недостаток ресурсов в высокоэффективных областях может привести к провалу, так же как и недостаточная поддержка для менее значительных решений.
Кроме того, он отмечает, что централизация принятия решений становится важной для успешного внедрения AI. Лидеры, которые принимают более смелые решения, добиваются лучших результатов, в то время как те, кто продолжает расширять полномочия на нижние уровни, рискуют не достичь желаемого эффекта.