В мире науки произошел настоящий прорыв! Исследователи из Центра Джона Иннеса и Университета Экстера представили PlantRNA-FM — первую в своем роде AI-модель, которая может понимать сложные последовательности и структуры РНК, формирующие генетический "язык" растений. Эта модель, обученная на колоссальном наборе данных из 54 миллиардов фрагментов РНК, охватывает 1,124 вида растений.
Как и ChatGPT, который понимает человеческий язык, PlantRNA-FM изучает грамматику и логику РНК, что позволяет делать точные прогнозы о функциях РНК и выявлять специфические структурные паттерны. Исследователи уже подтвердили, что структуры РНК, определенные моделью, влияют на эффективность перевода генетической информации в белки.
Профессор Ильян Дин подчеркивает, что это только начало. Команда планирует развивать более продвинутые AI-методы для понимания скрытых языков ДНК и РНК в природе. Это открывает новые возможности для улучшения сельскохозяйственных культур и разработки генов с помощью AI.
Применение AI в растительной науке может помочь решить глобальные проблемы, такие как обеспечение продовольствием и создание устойчивых к изменениям климата культур.