APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Как подготовиться к регулированию ИИ и рискам ИИ в 2025 году?

Регуляторы по всему миру спешат установить контроль над искусственным интеллектом, и CIOм необходимо адаптироваться к новым условиям.

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью бизнеса, и теперь регуляторы по всему миру активно разрабатывают новые законы и правила, касающиеся его использования. Эти изменения затрагивают как разработчиков ИИ, так и его пользователей, что создает сложную картину для руководителей IT-отделов.

На предстоящем саммите по безопасности и рискам Forrester, который пройдет с 9 по 11 декабря, главный аналитик Enza Iannopollo поделится своими мыслями о том, как CIO и CISO могут подготовиться к этим изменениям. Она отметит, что новые законы охватывают широкий спектр вопросов — от управления данными до безопасности и прав собственности.

В условиях, когда регуляции становятся все более разнообразными, важно, чтобы руководители IT-отделов понимали, как эти изменения могут повлиять на их стратегии и цели в области ИИ. Подготовка к новым требованиям и соблюдение норм станет ключевым аспектом успешного управления в будущем.

Не упустите возможность узнать больше о том, как адаптироваться к новым реалиям в мире ИИ!

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

Компания Anthropic подала в суд на Министерство обороны США после того, как Пентагон решил ограничить доступ к её технологиям из-за разногласий по вопросам безопасности. Этот конфликт привлек внимание как в США, так и в Китае.
Исследование показывает, что работники и руководители получают лишь 14-16 минут чистого времени экономии благодаря ИИ, так как значительная часть времени уходит на проверку и валидацию его выводов.
Несмотря на значительные инвестиции в аналитические платформы и ИИ, компании сталкиваются с проблемами качества данных, что снижает точность отчетности и эффективность моделей. Новый план от Info-Tech Research Group предлагает структурированный подход к улучшению качества данных.
Написать нам