В мире фотонных вычислений наблюдается стремительный рост интереса к генеративным моделям, которые могут создавать новые данные на основе существующих. Недавние исследования продемонстрировали, как случайное рассеяние света в неупорядоченных средах может служить источником шума для генерации изображений. Это открытие стало возможным благодаря разработке фотонного дифракционного генератора (PDG), который использует дифракционные оптические вычисления для создания четких и значимых изображений.
PDG способен выполнять более 108 оптических вычислительных операций, что делает его мощным инструментом для генерации изображений. Исследователи разработали две стратегии кодирования, которые связывают изображения с латентным пространством оптического шума, что значительно упрощает процесс обучения модели. В результате, генератор может создавать изображения, которые не только выглядят реалистично, но и обладают разнообразием.
Кроме того, PDG демонстрирует возможность интерполяции изображений, что открывает новые возможности для применения в таких областях, как дополнение данных и художественное творчество. Это исследование подчеркивает важность фотонных генеративных машин и их потенциал в будущем, включая более сложные приложения, такие как многомодальная генерация и улучшение реальных данных.