APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Оценка программы скрининга гипертонии с использованием машинного обучения в университете за пять лет

Исследование показало, что использование машинного обучения для оценки программы скрининга гипертонии среди сотрудников университета позволяет эффективно выявлять и контролировать это заболевание.

Гипертония остается одной из главных причин смертности во всем мире, особенно в странах с низким и средним уровнем дохода. В рамках нового исследования была проанализирована программа скрининга гипертонии на рабочем месте в университете с использованием методов машинного обучения, таких как кластеризация k-средних.

В исследовании участвовали 1723 работника университета, и было установлено, что средний возраст сотрудников составляет 42 года. Гипертония чаще встречается у работников старше 40 лет, независимо от пола и типа занятости. Интересно, что с 2018 по 2022 год наблюдалось снижение распространенности гипертонии, что может свидетельствовать о положительном влиянии программы скрининга на здоровье сотрудников.

Машинное обучение, в частности кластеризация k-средних, показало свою эффективность в анализе данных о здоровье, позволяя выявлять закономерности и тенденции в состоянии здоровья работников. Это открывает новые горизонты для внедрения технологий в программы охраны здоровья на рабочем месте, что может значительно улучшить диагностику и контроль гипертонии.

Таким образом, результаты исследования подчеркивают важность регулярного скрининга и применения современных технологий для улучшения здоровья сотрудников в университетах и других организациях.

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

Proofpoint усиливает свою платформу безопасности данных, внедряя новые функции для улучшения защиты критической информации в условиях растущих объемов данных и угроз со стороны инсайдеров.
Вьетнам стал первой страной в Юго-Восточной Азии, принявшей национальный закон о регулировании искусственного интеллекта, который вступил в силу 1 марта. Новый закон устанавливает комплексную систему управления ИИ и вводит строгие правила для высокорисковых технологий.
Системы искусственного интеллекта на орбите принимают важные автономные решения без человеческого контроля, что создает правовой вакуум. Необходимы новые подходы к регулированию, чтобы обеспечить безопасность и ответственность в условиях стремительного развития технологий.
Написать нам