Каждый год более 300,000 новорожденных попадают в отделения интенсивной терапии (NICU) в США, и их неврологическое здоровье является критически важным. Традиционные методы мониторинга часто не позволяют выявить изменения вовремя. Однако команда из Mount Sinai разработала алгоритм, который использует видео для отслеживания движений младенцев и анализа их неврологического состояния.
Этот инструмент, названный "Pose AI", использует машинное обучение для отслеживания анатомических ориентиров на видео, что позволяет предсказывать состояния, такие как седатация и церебральная дисфункция, с высокой точностью. Алгоритм был обучен на более чем 16 миллионах секунд видео с 115 младенцами, что дало впечатляющие результаты даже при различных условиях освещения.
Хотя исследование проводилось в одном учреждении, команда планирует расширить тестирование на другие больницы и изучить возможность применения технологии для диагностики других неврологических заболеваний. "Мы видим будущее, где камеры будут постоянно мониторить младенцев в NICU, а ИИ будет предоставлять данные о неврологическом состоянии, аналогично мониторингу сердечного ритма", - говорит один из авторов исследования.
Эта инновация может значительно улучшить уход за новорожденными и повысить шансы на успешное лечение.