Компания Anthropic анонсировала запуск двух новых моделей искусственного интеллекта: Fable 5.1 и Mythos 5.1. Эти модели нацелены на улучшение работы с кодом, исследовательскими задачами и другими интеллектуальными задачами. Fable 5.1 доступен для широкой аудитории, в то время как Mythos 5.1 предназначен для ограниченного круга пользователей, работающих в области кибербезопасности и биологии.
Fable 5.1 демонстрирует значительное улучшение производительности по сравнению с предыдущей версией, особенно в выполнении сложных задач. Anthropic также снизила стоимость обработки данных: теперь стандартные рабочие нагрузки будут обходиться на 25% дешевле, а более сложные задачи — до 45% дешевле. Это стало возможным благодаря снижению цен на кэширование данных, что позволяет модели повторно использовать уже обработанную информацию.
По данным собственных тестов Anthropic, Fable 5.1 показал отличные результаты на различных бенчмарках. Например, на тесте Terminal-Bench-Science модель набрала 52.6%, что значительно выше, чем у предшественника. Также Fable 5.1 продемонстрировала высокие результаты в области программирования, получив 73.4% на CursorBench.
Важным аспектом новых моделей является их применение в научных исследованиях. Mythos 5.1, например, смогла разработать высокоаффинные белковые связывающие молекулы, что является значительным достижением в области биологии. Кроме того, Fable 5.1 использовалась для создания высококачественной карты рельефа Венеры, что может помочь в изучении планеты.
Anthropic также обновила системы безопасности для своих моделей. Новые меры безопасности Mythos 5.1 обеспечивают на 60% меньше вмешательств за сессию по сравнению с предыдущими версиями. Модель способна выявлять уязвимости программного обеспечения, что делает её полезной для защиты от киберугроз.
С запуском Fable 5.1 и Mythos 5.1 Anthropic стремится сделать мощные инструменты ИИ доступными для широкой аудитории, одновременно контролируя потенциальные риски, связанные с их использованием. Эти новшества открывают новые горизонты для разработчиков и исследователей, позволяя им более эффективно решать сложные задачи.