APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Почему качество программного обеспечения стало проблемой уровня основателя, а не только инженеров

Современные технологии позволяют создавать программное обеспечение быстрее, чем когда-либо, но качество кода становится критически важным вопросом для основателей компаний. Проблемы с качеством могут привести к серьезным последствиям, включая утрату доверия клиентов и репутационные риски.

Мы живем в эпоху, когда разработка программного обеспечения стала проще благодаря искусственному интеллекту. AI генерирует код быстрее, чем команды успевают его проверить, а циклы разработки сократились до минимума. С появлением так называемого "vibe coding" практически каждый может стать разработчиком, и это уже отражается на рынке. Например, 25% стартапов Y Combinator в зимнем сезоне 2025 года имели кодовые базы, состоящие на 95% из AI-генерированного кода. Создание первой версии продукта стало легче, чем когда-либо.

Однако программное обеспечение оценивается не по скорости его появления в репозитории, а по тому, как оно работает в реальных условиях с реальными пользователями и данными. И здесь возникает проблема: несмотря на то, что разработка стала проще, проверка качества не успевает за темпами создания. В 2026 году вопрос качества стал не только инженерной задачей, но и проблемой для основателей.

Анализ 470 открытых запросов на изменения в коде показал, что AI-генерированный код содержит в 1,7 раза больше ошибок, чем написанный человеком, а уязвимости безопасности встречаются в 2,74 раза чаще. При таком быстром темпе разработки последствия недостатка качества могут быть катастрофическими. Например, у популярной платформы Lovable были обнаружены критические уязвимости в более чем 10% приложений, созданных с использованием AI.

Проблемы с качеством кода могут привести к утрате доверия клиентов, репутационным рискам и даже юридическим последствиям. AI не понимает требований к соблюдению норм, таких как GDPR или HIPAA, и может оставить уязвимости в коде, которые будут обнаружены только спустя месяцы.

Качество должно стать приоритетом для всех в компании, начиная с основателей. Это не просто вопрос наличия команды контроля качества, а необходимость интеграции проверки на всех этапах разработки. Основатели должны следить за качеством так же, как за финансовыми показателями, и воспринимать AI-выход как черновик, который требует проверки.

В итоге, в условиях, когда скорость разработки стала нормой, качество становится тем фактором, который определяет успех. Основатели, команды продуктов и инженеры должны работать вместе, чтобы закрыть существующий разрыв в обеспечении качества. Это не только техническая задача, но и стратегическая необходимость для успешного ведения бизнеса.

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

США и Китай готовятся к первым двусторонним переговорам по вопросам безопасности искусственного интеллекта, которые состоятся в середине сентября. Эти обсуждения важны на фоне стремительного развития технологий ИИ и связанных с ними рисков.
Инвестиции в искусственный интеллект в сфере логистики растут, однако многие компании сталкиваются с проблемами в реализации. Новое исследование от ведущих аналитиков показывает, как преодолеть разрыв в готовности к AI и достичь успеха.
На Gamescom был представлен трейлер стратегии Humankind 2, который вызвал споры о возможном использовании AI. Разработчики опровергли эти слухи, выпустив закулисное видео с реальными актерами и декорациями.
Написать нам