В мире технологий искусственный интеллект (ИИ) становится все более актуальной темой, и Тимнит Гебру, основательница Института распределенных исследований в области искусственного интеллекта, делится своим мнением о его влиянии на общество. Гебру, известная своей работой в области этики ИИ, акцентирует внимание на том, как технологии могут усугублять существующие предвзятости и неравенство.
По ее словам, ИИ обучается на данных, которые часто отражают доминирующие взгляды, что приводит к искажению реальности. Например, такие ресурсы, как Википедия, имеют явные предвзятости, что может негативно сказаться на результатах работы ИИ. Гебру утверждает, что необходимо создавать технологии, которые будут служить интересам всех людей, а не только определенных групп.
Она также подчеркивает важность инклюзивности в области ИИ, особенно для чернокожих специалистов, и рассказывает о своей работе в организации Black in AI, которая стремится повысить видимость и участие чернокожих в этой сфере. Гебру ранее работала в Google, где возглавляла команду по этике ИИ, но была уволена после публикации статьи, в которой предупреждала о финансовых и экологических рисках больших языковых моделей.
В своем выступлении Гебру призывает к "глубокому разучиванию" (deep unlearning) — процессу, который поможет избавиться от предвзятостей, укоренившихся в алгоритмах. Она считает, что для создания более справедливого ИИ необходимо пересмотреть подходы к обучению и разработке технологий.
Таким образом, Гебру поднимает важные вопросы о том, как ИИ может как улучшать, так и ухудшать общественные условия, и призывает к более этичному и инклюзивному подходу в разработке технологий.