NDTV активно внедряет искусственный интеллект в свою редакционную работу, стремясь не только использовать готовые модели, но и создавать уникальные продукты, которые приносят реальную ценность. По словам Рохана Тяги, главного продуктового офицера компании, основная задача заключается в том, чтобы не просто разрабатывать новые инструменты, а создавать вокруг них целую экосистему, которая включает в себя программное обеспечение, рабочие процессы и данные.
На недавней конференции Digital Media India в Нью-Дели Тяги поделился внутренней структурой, которая помогает NDTV оценивать ИИ-продукты. Он выделил два типа слоев ИИ: «тонкие» и «толстые». Тонкие слои представляют собой простые решения, основанные на существующих моделях, которые могут быстро помочь командам в тестировании идей и улучшении рабочих процессов. Однако они могут привести к созданию неэффективных продуктов. В отличие от них, толстые слои требуют больше времени и инвестиций, но обладают потенциалом для создания долгосрочной ценности.
Примером успешного применения ИИ в NDTV является инструмент Echion, который преобразует статьи в визуальные графики, оптимизированные для новостей и различных языков. Этот инструмент позволяет редакционным командам не начинать с нуля, а использовать уже готовые шаблоны и инструкции.
Другой интересный продукт — Liza, аналитический агент, который предоставляет доступ к различным источникам данных, таким как Google Analytics и YouTube. Команды могут задавать вопросы и получать отчеты через Discord, что значительно упрощает процесс анализа.
NDTV также экспериментирует с новыми способами представления новостей в своих потребительских продуктах. В приложении компании тестируются различные версии ИИ-генерируемых лент новостей, а также системы рекомендаций, которые лучше понимают контекст статей.
Кроме того, NDTV разрабатывает askNDTV — поисковую систему, которая отвечает на вопросы, основываясь на архиве компании, а не просто возвращает статьи по ключевым словам. Это позволяет пользователям получать более точные и актуальные ответы.
В процессе работы с ИИ NDTV столкнулась с ограничениями существующих сервисов и решила инвестировать в исследования для улучшения поиска по своим архивам. Это привело к разработке новой структуры базы данных, что является примером «толстого слоя» ИИ.
Таким образом, NDTV демонстрирует, что успешное использование ИИ в медиа требует не только технологий, но и стратегического подхода к созданию уникальных решений, которые могут принести реальную пользу как редакции, так и аудитории.