Дата-центры, особенно те, что занимаются обработкой данных для искусственного интеллекта, становятся причиной нехватки и роста цен на популярные компоненты ПК, такие как графические процессоры. Проблема заключается не только в том, что они накапливают эти GPU, но и в том, что срок их службы значительно сокращается. По словам анонимного архитектора AI из Google, срок службы GPU в дата-центрах может составлять всего 1-3 года при высокой нагрузке. Даже при меньшей загрузке такие устройства не доживают до пяти лет.
Для сравнения, игровые графические процессоры могут служить до восьми лет при должном уходе. Конечно, средний геймер не использует свои GPU круглосуточно, как это делают дата-центры, но факт остается фактом: технологии изнашиваются гораздо быстрее, чем у обычных пользователей. В современных "гигава́тных дата-центрах" установлены сотни тысяч GPU, и если срок их службы составляет три года или меньше, это означает, что один дата-центр может заменить до 300,000 GPU за тот же период, за который домашний игровой ПК использует всего один.
С учетом того, что дата-центры играют ключевую роль в хранении и обработке данных, компании сталкиваются с необходимостью находить более устойчивые решения. В этом контексте Google представила свои новые Tensor Processing Units (TPUs), которые специально разработаны для масштабной обработки AI-работ. Эти компоненты оптимизированы для своих задач и могут работать дольше: по словам главного технолога Google по AI-инфраструктуре, TPUs, которым уже семь-восемь лет, все еще функционируют на 100% загрузке.
Также появляются новые технологии, направленные на улучшение работы компонентов дата-центров. Например, жидкостное охлаждение от Nvidia позволяет поддерживать оптимальную температуру, что способствует стабильной работе процессоров без деградации. Развитие дата-центров не замедлится, но если компании смогут повысить их эффективность и решить проблему короткого срока службы GPU, это может привести к стабилизации цен на потребительские товары.