В мире музыки наблюдается интересная тенденция: некоторые артисты начали записывать намеренно странные или неудачные композиции, надеясь, что искусственный интеллект сможет "обучиться" на них. Это не следует путать с более сложными методами, такими как "отравление данных", о которых уже говорилось ранее. Здесь речь идет о более прямом подходе.
Например, музыкант из Тусона, MattstaGraham, запустил серию под названием "Загружаем плохую музыку повсюду, чтобы запутать Генеративный ИИ", где он создает так называемые "анти-бэнгеры". Хотя некоторые из этих треков могут показаться странными, они оказываются довольно слушабельными. Возможно, именно разрушение привычных музыкальных форматов и есть то, что нам нужно было делать все это время.
Другие артисты, такие как Luke Nickle и iamriverhawk, также экспериментируют с подобными концепциями. Например, iamriverhawk создает короткие треки, которые могут привлечь внимание любителей экспериментальной музыки. Его работы, такие как "hey ai come train on this song", представляют собой интересные попытки взаимодействия с ИИ через музыку.
Эти эксперименты могут показаться абсурдными, но они поднимают важные вопросы о том, как ИИ воспринимает музыку и как мы можем использовать это в своих интересах. Возможно, создание "плохой" музыки — это не просто шутка, а новый способ взаимодействия с технологиями.
Так что, если вы хотите поучаствовать в этом музыкальном эксперименте, не стесняйтесь делиться своими находками и мнениями. Возможно, именно вы откроете новый жанр, который станет популярным в будущем!