В Университете Уоллонгонг был создан компактный и доступный по цене прибор, способный определять опасных комаров, просто слушая звук их крыльев. Эта инновационная технология может помочь здравоохранительным органам быстрее выявлять переносчиков заболеваний, особенно в удаленных местностях, где лабораторные тесты могут быть затруднены или недоступны.
Разработчик устройства, доктор Киран Триведи, представил его на Всемирном саммите ООН по ИИ в Женеве. Устройство использует искусственный интеллект для распознавания трех основных групп комаров: Aedes, Anopheles и Culex, которые являются переносчиками серьезных заболеваний, таких как денге, малярия и вирус Западного Нила. По данным Всемирной организации здравоохранения, комары являются самыми смертоносными существами на планете, ежегодно вызывая сотни тысяч смертей, особенно в развивающихся странах.
Традиционные методы мониторинга комаров требуют сбора личинок из мест размножения, их транспортировки в лабораторию и идентификации под микроскопом. Хотя этот метод точен, он занимает много времени и требует квалифицированных специалистов. Устройство доктора Триведи предлагает гораздо более быстрый подход. Каждое комариное крыло бьется с уникальной частотой, создавая акустический "отпечаток". Анализируя эти звуки, устройство может идентифицировать вид комара всего за несколько секунд.
В отличие от многих ИИ-систем, которые требуют мощных компьютеров или интернет-соединения, это устройство использует технологию Tiny Machine Learning (TinyML). Это позволяет ИИ-модели работать непосредственно на небольшом, энергоэффективном чипе внутри устройства. Таким образом, оно функционирует без подключения к интернету, облачных вычислений или дорогой инфраструктуры, что делает его идеальным для использования в сельских и удаленных сообществах.
Прототип устройства основан на небольшой плате Arduino, оснащенной микрофоном и дисплеем. ИИ-модель была обучена на общедоступных записях звуков комариных крыльев и в настоящее время определяет виды комаров с точностью около 88%. Доктор Триведи считает, что эта точность может улучшиться с появлением более качественных микрофонов и записей.
Он также предполагает, что технология станет еще более мощной, если будет развернуто множество таких устройств. Вместо работы в одиночку, сети этих приборов смогут непрерывно отслеживать популяции комаров по целым регионам и автоматически создавать живые карты, показывающие, где переносчики заболеваний становятся более распространенными. Это позволит здравоохранительным службам заранее выявлять "горячие точки" и принимать меры до начала вспышек заболеваний.
Если дальнейшая разработка будет успешной, этот простой детектор может стать доступным и практичным инструментом для помощи сообществам по всему миру в раннем выявлении опасных комаров, улучшении мониторинга заболеваний и укреплении усилий по предотвращению вспышек.