16 июля в Нью-Йорке прошла конференция CIO 100 Leadership Live, где собрались ведущие IT-руководители для обсуждения актуальных вопросов внедрения искусственного интеллекта в бизнес. Основное внимание уделялось тому, как преодолеть разрозненность инфраструктуры и добиться реальных результатов от инвестиций в ИИ.
Одной из ключевых тем стало то, что многие организации сталкиваются с проблемами из-за фрагментации инфраструктуры, что затрудняет получение возврата на инвестиции в ИИ. Участники мероприятия отметили, что растущие расходы на облачные технологии, связанные с использованием больших языковых моделей, заставляют компании пересматривать свои подходы к капитальным вложениям, включая переход к локальным и гибридным решениям.
Спикеры подчеркивали необходимость перехода от проектного мышления к продуктовой модели, где небольшие многопрофильные команды могут быстрее реагировать на изменения, чем традиционные структуры. Важно также помнить, что автоматизация неэффективных процессов лишь усугубляет существующие проблемы.
Обсуждались и вопросы управления и измерения результатов, где участники согласились, что метрики использования часто путают с реальной бизнес-ценностью. Один из панелей предложил CIO применять подходы венчурного капитала к корпоративным инвестициям, оценивая не только технологии, но и исполнение команд.
В рамках мероприятия также прошли круглые столы, где обсуждались стратегические, операционные и финансовые аспекты оптимизации инфраструктуры для достижения реальных результатов от ИИ. Участники пришли к выводу, что успешные организации — это те, кто рассматривает ИИ как единое целое, а не как набор отдельных задач.
В заключение, спикеры отметили, что CIO должны стать не только исполнителями технологий, но и стратегами, способными интегрировать ИИ в бизнес-процессы, что позволит не только оптимизировать затраты, но и создать новые возможности для роста.