APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Pinecone представляет Nexus Engine для преобразования бизнес-контекста в структурированные данные для ИИ-агентов

Pinecone представила Nexus Engine — новый инструмент для преобразования бизнес-контекста в структурированные данные, доступные для AI-агентов. Это решение позволяет значительно сократить затраты на токены и повысить точность обработки информации.

Pinecone анонсировала запуск Nexus Engine, который представляет собой "движок знаний" для AI-агентов. Этот инструмент преобразует данные предприятий в структурированный слой, к которому агенты могут обращаться напрямую. Это позволяет командам один раз собирать и курировать бизнес-контекст, делая его повторно используемым для различных агентов, что снижает затраты на токены и повышает точность ответов.

В отличие от больших языковых моделей, которые хорошо справляются с общими знаниями, Nexus фокусируется на специфическом бизнес-контексте, который часто разбросан по различным документам, таким как контракты, вики, документы HR, заметки с встреч и финансовые отчеты. Ранее агенты должны были каждый раз заново искать эту информацию, что было неэффективно и увеличивало затраты на токены.

Nexus Engine решает эту проблему, собирая распределенные знания предприятия в структурированный слой, который агенты могут запрашивать напрямую. Это позволяет перенести расходы на токены из процесса извлечения информации в единую стадию курирования. Ранние пользователи Nexus уже отметили значительные улучшения в производительности, особенно в финансовых услугах и юридических исследованиях. Например, в юридической области Nexus успешно завершил все поставленные задачи, в то время как другие системы, такие как RAG, справились лишь частично.

Система Nexus организована вокруг концепции рабочего пространства, которое служит верхним уровнем для всех ресурсов, связанных с командой или бизнес-единицей. Внутри рабочего пространства данные структурируются по контекстам, каждый из которых представляет собой конкретный набор данных или область знаний. Специалисты могут разрабатывать манифесты, определяющие, как исходные данные должны быть обработаны и преобразованы в структурированные знания.

Подключение данных осуществляется через коннекторы, поддерживающие различные источники, включая локальные файлы, Box и Microsoft OneLake. Ожидается, что в ближайшее время будет добавлена поддержка Google Drive, Slack, GitHub, Notion, Confluence и S3. После обработки данные могут запрашиваться с помощью KnowQL, который используется как агентами, так и чат-ботами.

Nexus также предлагает возможность развертывания в облаке, что позволяет учитывать требования к безопасности и соблюдению норм. Это решение открывает новые горизонты для управления корпоративными данными и оптимизации работы AI-агентов, что делает его важным инструментом для современных предприятий.

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

Генеральный директор компании Cerebras, специализирующейся на ИИ, считает, что для достижения успеха необходимо работать больше 38 часов в неделю, подчеркивая важность полной самоотдачи.
Lockheed Martin представила систему искусственного интеллекта SensorMAX для борьбы с подводными угрозами, успешно протестировав её на вертолетах MH-60R во время учений RIMPAC 2026 на Гавайях.
Более 70% работников Гонконга внедрили искусственный интеллект в свою работу, что значительно превышает мировой средний показатель в 31%. Это открытие сделано Гонконгским университетом науки и технологий.
Написать нам