Искусственный интеллект (ИИ) стремительно завоевывает мир, становясь универсальной технологией, которая меняет не только бизнес-модели, но и подходы к распределению капитала. Компании активно интегрируют ИИ в свои процессы, что приводит к появлению новых терминов, таких как токеномика, агентный ИИ и открытые модели. Эти понятия становятся все более актуальными в бизнес-среде и важными для инвесторов.
Токеномика — это концепция, связанная с использованием токенов в больших языковых моделях (LLM). Токены представляют собой минимальные единицы информации, которые используются для обработки языка. Например, одно английское слово может быть представлено примерно 1,5 токенами. Модели, такие как OpenAI и Anthropic, выставляют счета своим клиентам на основе потребления токенов, что напрямую связано с нагрузкой на их графические процессоры (GPU). Это похоже на оплату за электроэнергию: чем больше токенов используется, тем выше затраты.
Агентный ИИ — это мощное применение LLM, позволяющее моделям самостоятельно выполнять сложные задачи. Например, если пользователь попросит создать приложение для списка дел, агентный ИИ сможет самостоятельно разработать план действий, написать и протестировать код, а затем развернуть приложение, минимально взаимодействуя с пользователем.
Существует также различие между проприетарными и открытыми моделями. Проприетарные модели, такие как GPT от OpenAI, являются закрытыми и недоступны для внешнего использования. В то время как открытые модели, такие как DeepSeek-R1, позволяют пользователям настраивать и адаптировать их под свои нужды, что открывает новые возможности для разработки.
Важным аспектом является также контекстное окно, которое определяет, сколько информации модель может удерживать в памяти во время взаимодействия. Современные модели могут обрабатывать до миллиона токенов, что значительно увеличивает их возможности, но также требует больших вычислительных ресурсов.
Таким образом, понимание этих новых терминов и концепций становится критически важным для инвесторов, стремящихся адаптироваться к быстро меняющемуся миру технологий и ИИ.