С приближением Дня независимости США Airbnb активизирует свои усилия по предотвращению шумных вечеринок, которые могут привести к жалобам и повреждениям. Платформа для краткосрочной аренды применяет технологии машинного обучения, чтобы выявлять потенциально рискованные бронирования. Это стало особенно актуально в преддверии 250-летия страны.
Система Airbnb анализирует множество сигналов, таких как местоположение пользователя и продолжительность бронирования, чтобы определить, может ли оно привести к вечеринке. Если система считает, что бронирование может быть связано с открытой вечеринкой, пользователи перенаправляются на другие варианты, такие как частные комнаты или отели.
В прошлом году система предотвратила более 20 000 попыток бронирования целых домов в США, из которых около 2 500 были в Калифорнии. В Лос-Анджелесе это число составило около 200. Airbnb подчеркивает, что такие меры помогают снизить риск нарушений и показывают положительные результаты: в 2025 году менее 0,06% всех бронирований в США приводили к жалобам о вечеринках.
Эксперты, такие как профессор бизнес-технологий и маркетинга в Университете Карнеги-Меллона, отмечают, что такая система может быть полезной для масштабного контроля бронирований, так как невозможно вручную проверять каждое из них. Однако они также предупреждают о возможных слепых зонах и ложных срабатываниях, связанных с использованием больших объемов данных.
Кроме того, Airbnb активно развивает свои технологии. Генеральный директор компании сообщил, что сейчас искусственный интеллект генерирует почти 60% нового кода, создаваемого инженерами. Также он планирует создать отдельную лабораторию по разработке ИИ, что подчеркивает стремление компании к инновациям и улучшению пользовательского опыта.