В условиях растущего дефицита хирургов в США, который может составить от 10 до 19 тысяч к 2036 году, эффективное планирование операций становится критически важным. Исследователи из Университета Массачусетса в Амхерсте проанализировали данные почти 86 500 операций, проведенных в медицинском центре Baystate, за три года. Они применили методы машинного обучения для определения "времени пробела" — интервала между завершением одной операции и началом следующей.
В ходе исследования была введена новая количественная мера, называемая "спрос на хирургические случаи", которая учитывает сложность процедуры для хирурга. Результаты показали, что время пробела зависит от ряда факторов, таких как наличие экстренных операций, тип предыдущей и следующей процедур, а также их сложность. Например, операции в области офтальмологии и ортопедии связаны с меньшими интервалами.
Исследователи отметили, что текущее блоковое расписание не всегда соответствует клинической неопределенности. Операционные залы могут простаивать, если блок меньше 2,5 часов, что делает его непригодным для большинства операций. Прогнозируя время пробела на уровне хирурга, можно выявить "собираемое время" — промежуток, достаточный для выполнения еще одной задачи или операции. Это может помочь снизить затраты и уменьшить нагрузку на хирургов, одновременно отвечая на растущий спрос на хирургические услуги.
Как отметила одна из исследовательниц, применение инженерных методов в здравоохранении может значительно улучшить качество обслуживания и результаты лечения.