Нора Грейвс, выпускница Принстонского университета, всегда рассматривала язык как увлекательную головоломку. С раннего возраста она увлекалась лингвистическими задачами, изучая английский и немецкий языки, что было вдохновлено её бабушкой и няней, переехавшей в Австрию. В Принстоне Нора смогла объединить свои увлечения, получив степень в области компьютерных наук и минор по лингвистике и немецкому языку.
В своей дипломной работе Нора сравнила два подхода к автоматическому добавлению диакритических знаков к тексту на языке йоруба, который широко используется в Нигерии. Она исследовала, какой из методов — современные большие языковые модели или устаревшие статистические методы — более эффективен. Нора работала под руководством двух экспертов: Лауры Калин и Кристиане Фелбаум, которые внесли значительный вклад в развитие лингвистики и искусственного интеллекта.
При поступлении в Принстон Нора не определилась с выбором специальности, но вскоре нашла свой путь, изучая немецкий язык и участвуя в программе Princeton in Vienna. Она также занималась переводами и разработала визуализатор данных для анализа звуков в детских алфавитных книгах.
В своей исследовательской работе Нора столкнулась с проблемой отсутствия диакритических знаков в цифровом тексте на йоруба, что затрудняет понимание языка как для носителей, так и для машинного обучения. Она провела тестирование на 43 470 предложениях, используя как статистическую модель, так и языковую модель, и обнаружила, что статистический метод оказался более точным, в то время как языковая модель имела более высокий уровень ошибок.
Кристиане Фелбаум отметила важность точного восстановления диакритических знаков, так как это открывает возможности для машинного перевода и других приложений. Лаура Калин подчеркнула, что Нора проявила настойчивость и самостоятельно изучила необходимые навыки программирования для работы с языковыми моделями.
Нора планирует продолжить работу над своим исследованием, стремясь устранить ошибки в языковой модели, и в сентябре начнет карьеру проектного менеджера. В будущем она надеется поступить в магистратуру по вычислительной лингвистике.