APPERCASE
vasb@nccrepnfr.eh +7 499 302-34-17

Чешский стартап в области ИИ разработал датчики для обнаружения дронов по звуку за €150 и планирует подключить электросети первыми

Чешский стартап Neuron Soundware разработал систему акустического обнаружения дронов Sound Shield, использующую недорогие микрофоны для идентификации звуковых подписей дронов в реальном времени. Система может быть установлена на трансформаторные станции для мониторинга и защиты.

Чешская компания Neuron Soundware представила инновационную систему Sound Shield, которая использует искусственный интеллект для обнаружения дронов по звуку их двигателей. Устройство состоит из недорогих микрофонов, стоимость которых варьируется от 100 до 150 евро, и потребляет всего 1 ватт энергии. Это решение предлагает альтернативу радарам для обнаружения низколетящих дронов над городами и стратегическими объектами.

Система Sound Shield работает с помощью небольших датчиков nEdge Minis, которые постоянно слушают звуковые сигнатуры дронов. Эти датчики передают данные на вычислительную платформу, основанную на модулях Nvidia Jetson, где нейронные сети анализируют поступающие звуки и сопоставляют их с известными акустическими профилями дронов. При обнаружении угрозы система уведомляет центральный командный пункт, предоставляя информацию о скорости, высоте и направлении движения дрона.

Павел Конеčný, основатель Neuron Soundware, подчеркивает, что Sound Shield может быть использована в качестве двойного назначения, в первую очередь на трансформаторных станциях. Это позволит не только контролировать состояние трансформаторов и других критически важных компонентов распределительной сети, но и следить за небом. Такой подход позволяет сократить количество необходимых датчиков и снизить затраты на установку и энергоснабжение.

С учетом недавних конфликтов, таких как войны в Украине и Иране, европейские правительства активно ищут доступные решения для обнаружения дронов. Операция "Паук" в Украине продемонстрировала, как дроны могут нанести значительный ущерб военной технике, что делает системы противодействия дронам одним из самых быстрорастущих сегментов оборонных закупок.

Sound Shield позиционируется как дополнительный уровень защиты к традиционным системам обнаружения, таким как радары. Экономическая эффективность очевидна: современные радары, способные обнаруживать малые дроны, стоят значительно дороже, чем сеть nEdge Minis, и активно излучают сигнал, который может быть перехвачен противником. В отличие от них, датчики Sound Shield являются пассивными и не излучают сигнал, что делает их менее уязвимыми.

Тем не менее, акустическое обнаружение дронов имеет свои ограничения. Эффективность большинства акустических систем составляет около 300-500 метров в благоприятных условиях, а производительность может значительно ухудшаться в условиях сильного ветра, дождя или в шумных городских средах. Фоновый шум может создавать ложные срабатывания, а новые модели дронов разрабатываются с более тихими моторами, что затрудняет их обнаружение.

Neuron Soundware уже привлекла около 7,4 миллиона евро от инвесторов и получила 7 миллионов евро от Европейского совета по инновациям. Компания имеет более 130 промышленных установок по всему миру, которые осуществляют акустический мониторинг. Однако остается вопрос, насколько успешно можно адаптировать технологии, используемые для мониторинга машин, для отслеживания враждебных дронов в сложных условиях.

Эта новость создана искусственным интеллектом на основе открытых данных и предназначена исключительно для информирования. Администрация сайта не несёт ответственности за её содержание. Новости агрегируются из различных источников, включая недружественные России страны и их средства массовой информации. Социальные сети Facebook, Instagram и WhatsApp принадлежат корпорации Meta, которая в России признана экстремистской организацией.

Регулятор рынка Sebi внедрил искусственный интеллект для выявления случаев фронт-раннинга в индустрии управления портфелями (PMS), что стало неожиданным открытием для многих.
Искусственный интеллект значительно увеличивает скорость и разнообразие киберугроз, что ставит под угрозу множество сетей, защищаемых Пентагоном. Обсуждение этой проблемы прошло на конференции TechNet Cyber в Балтиморе.
TBC Uzbekistan внедряет ИИ-ассистента Лолу для улучшения цифрового банковского обслуживания и поддержки малых и средних предприятий, планируя к 2026 году автоматизировать до 30% запросов клиентов.
Написать нам