Ассан Медикал Центр, один из крупнейших госпиталей Южной Кореи, представил инновационную систему поиска, основанную на искусственном интеллекте. Эта система функционирует в закрытой сети, полностью изолированной от внешнего интернета, что гарантирует безопасность и конфиденциальность данных.
Новая система поиска демонстрирует, как ИИ может эффективно работать в условиях закрытой сети, обеспечивая защиту чувствительной информации без необходимости в сторонних решениях. Сотрудники могут быстро получать ответы на свои запросы, что особенно важно в экстренных ситуациях, таких как лечение или протоколы по инфекционным заболеваниям. Это позволяет медицинскому персоналу действовать быстро и уверенно, опираясь на объективные данные, предоставляемые ИИ.
Техническая основа системы включает в себя векторную базу данных и методику, известную как retrieval-augmented generation (RAG). Векторная база данных преобразует и хранит информацию из больших наборов документов, таких как клинические рекомендации и операционные регламенты, в семантические единицы. Это позволяет системе осуществлять поиск по контексту и значению, а не только по ключевым словам. Метод RAG требует от ИИ поиска и ссылки на хранимые документы перед генерацией ответа, что снижает риск получения неподтвержденной или вымышленной информации.
Кроме того, Ассан Медикал Центр планирует внедрить отдельную "песочницу" для внешнего поиска, чтобы получать актуальную медицинскую информацию в реальном времени, что поможет преодолеть ограничения закрытой сети.
Эта инициатива подчеркивает важность сочетания безопасности и использования ИИ в медицинских учреждениях. Система не только решает проблемы безопасности, но и демонстрирует, что ИИ может быть полностью интегрирован даже в условиях закрытой сети.