Voker, новая аналитическая платформа для команд, работающих с искусственным интеллектом, объявила о привлечении $2.2 миллиона на этапе предфинансирования от Y Combinator и FundersClub. В условиях, когда компании активно внедряют AI-агентов в свои процессы, вопрос уже не в том, можно ли создать такого агента, а в том, насколько эффективно он работает в реальных условиях.
Многие команды разрабатывают AI-агентов, но сталкиваются с проблемой: как продемонстрировать, что их разработки действительно приносят ожидаемую ценность. Основатель и CEO Voker, Тайлер Постл, отметил, что продуктовые команды должны отвечать на вопросы руководства о том, сколько новых продуктов было продано с помощью этих агентов. Однако у них нет инструментов для измерения этого показателя.
Существующие инструменты наблюдения и оценки, как правило, ориентированы на инженеров и не подходят для анализа большого объема взаимодействий с агентами. Постл подчеркивает, что Voker предоставляет проактивные инсайты о том, как агенты работают и какие новые запросы поступают от пользователей. Например, если агент бронирования отелей получает вопросы о ресторане при отеле, это может стать основой для улучшения его функционала.
Компания нацелена на клиентов, у которых уже есть агенты в производстве и которые обрабатывают не менее 1000 взаимодействий в месяц. Это важно, так как при большом количестве запросов становится сложно вручную анализировать данные и оценивать производительность.
Постл также отметил, что одним из основных конкурентов Voker является ChatGPT от OpenAI, так как многие инженеры используют его для анализа логов. Однако такой подход не всегда дает точные результаты, особенно когда речь идет о больших объемах данных.
Voker стремится заполнить пробел в аналитике AI-агентов, предлагая решения, которые будут полезны не только инженерам, но и всем членам команды, включая дизайнеров и руководителей. Это позволит более эффективно оценивать и улучшать AI-продукты, что, в свою очередь, повысит удовлетворенность клиентов и их интерес к продуктам.