SAP активно развивает свою стратегию в области искусственного интеллекта, представив обновленную версию Joule Studio 2.0. Это решение нацелено на улучшение взаимодействия между различными приложениями и системами, включая сторонние платформы. Важной частью обновления стали "ассистенты Joule" — сотни встроенных агентов, которые могут работать с основными бизнес-процессами.
По словам представителя SAP, ключевым принципом разработки стало расширение возможностей. Пользователи могут добавлять инструменты, шаги рабочего процесса и даже код, что позволяет интегрировать агентов с приложениями, не относящимися к SAP. Однако стоит отметить, что такая свобода может не поддерживаться для агентов, созданных на других платформах.
Тем не менее, критики указывают на новую политику API SAP, которая может ограничить доступ к функционалу платформы и контролировать, как сторонние AI-платформы могут взаимодействовать с приложениями SAP. Это может привести к дополнительным затратам для клиентов, если они захотят интегрировать сторонние решения.
Кроме того, SAP анонсировала партнерство с компанией Anthropic для внедрения модели Claude в свою платформу SAP Business AI. Это сотрудничество, по мнению аналитиков, может быть частью стратегии SAP по ограничению доступа к сторонним AI-средам, создавая при этом "огороженный сад" вокруг своих решений.
SAP также активно развивает свою стратегию работы с данными, запустив Business Data Cloud и заключив партнерство с Databricks для двустороннего обмена данными. Это позволяет улучшить интеграцию с другими платформами, хотя и создает сложности для создания нейтрального AI-слоя.
На фоне этих изменений SAP сталкивается с конкуренцией со стороны других крупных игроков, таких как Salesforce и Oracle, которые также стремятся стать центром управления для AI-агентов. Вопрос о том, кто будет контролировать и финансировать использование кросс-вендорных агентов, остается открытым и требует внимательного подхода со стороны крупных IT-отделов.
Таким образом, SAP стремится занять лидирующие позиции в области агентного AI, но реализация этой стратегии может столкнуться с вызовами, связанными с интеграцией и коммерческими аспектами.