Недавнее исследование выявило значительное несоответствие между медицинскими исследованиями с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и реальной глобальной нагрузкой заболеваний. Основной акцент сделан на том, что доступность наборов данных, а не сами болезни, определяет направление исследований. Это открытие подчеркивает необходимость стратегических инвестиций в качественные наборы данных для болезней, которые вызывают наибольшее страдание, но остаются недоизученными.
В исследовании, охватывающем 197,844 публикации по медицинскому ИИ, было установлено, что ежегодное количество публикаций возросло с 1,500 в 2015 году до более 42,000 в 2025 году. Это 28-кратное увеличение! Однако, несмотря на рост, распределение исследований по болезням остается крайне неравномерным. Например, 10 заболеваний, отвечающих за 94.1% глобальной нагрузки, получили 54.4% всех публикаций, в то время как 57 наименее изученных болезней делят лишь 5% публикаций.
Исследование также показало, что ИИ-исследования в значительной степени зависят от наличия стандартных наборов данных, что создает системный перекос в выборе тем для исследований. Например, такие болезни, как меланома кожи и рак мозга, получают чрезмерное внимание, в то время как травмы на дорогах и расстройства тревожности остаются недоизученными.
Авторы исследования подчеркивают, что для достижения справедливости в глобальном здравоохранении необходимо создать высококачественные наборы данных для недоизученных болезней. Это позволит ИИ стать не только инструментом, усугубляющим существующие проблемы, но и механизмом, способствующим их решению.
Важность создания качественной инфраструктуры данных была также отмечена экспертами, которые подчеркивают, что недостаток качественных наборов данных для болезней с высокой нагрузкой является серьезным препятствием для достижения справедливости в глобальных медицинских исследованиях. Участие стран с низким уровнем дохода в международных исследованиях может значительно улучшить ситуацию, обеспечивая более полное представление о реальных потребностях в здравоохранении.
Таким образом, исследование призывает к активным действиям со стороны финансирующих организаций и политиков, чтобы обеспечить доступ к необходимым данным и улучшить качество медицинских исследований, что в конечном итоге приведет к более справедливому распределению ресурсов в глобальном здравоохранении.