В своем недавнем TED Talk Нил Катял, партнер юридической фирмы Milbank и бывший исполняющий обязанности генерального прокурора, поделился своим опытом использования ИИ для подготовки к делу против тарифов, введенных президентом Трампом. Он утверждает, что его "индивидуальная ИИ-система", обученная на 25 лет судебных документов, помогла предсказать вопросы судей и их мнения.
Катял выиграл дело в Верховном суде, который проголосовал 6-3 в пользу бизнеса, оспаривающего тарифы. Однако его заявление о том, что ИИ сыграл ключевую роль в победе, вызвало критику со стороны юристов и экспертов. Многие считают, что его акцент на личных достижениях и использовании ИИ выглядит несколько самодовольно, особенно учитывая, что дело поддерживалось несколькими ведущими юридическими фирмами и множеством amicus curiae.
Критики, такие как профессор Дэниел Эппс, отметили, что утверждение о том, что подготовка с помощью ИИ была решающим фактором, кажется преувеличенным. Другие эксперты, такие как Сяо Ван, согласны с тем, что хотя Катял действительно вложил много усилий в дело, успех зависит не только от одного адвоката.
В своем выступлении Катял также упомянул о команде тренеров, которые помогали ему подготовиться, включая тренера по внимательности и коуча по импровизации. Несмотря на критику, его презентация подчеркивает растущую роль ИИ в юридической сфере, где технологии становятся важным инструментом для адвокатов.
Согласно мнению профессора Миту Гулати, использование ИИ для предсказания вопросов судей может оказаться полезным, так как адвокаты стремятся к последовательности в решениях судей. Даже если Катял немного преувеличил роль ИИ, его опыт подчеркивает важность подготовки и навыков, которые делают его востребованным адвокатом в сложных делах Верховного суда.