В Weill Cornell Medicine активно работают над созданием уникальной программы, которая объединит знания в области биологии рака и искусственного интеллекта. Команда исследователей стремится подготовить новое поколение ученых, способных эффективно использовать AI для анализа больших объемов данных, связанных с онкологией.
Доктор Оливье Элементо, директор Института прецизионной медицины, подчеркивает, что искусственный интеллект меняет подходы к работе и исследованиям. Он отмечает, что рак имеет огромный потенциал для применения AI, так как существует множество данных, включая геномные, визуальные и клинические, которые можно использовать для улучшения диагностики и лечения.
В своей статье, опубликованной в журнале Cancer Discovery, Элементо и его коллега доктор Параскеви Гианнакаку описывают программу, которая будет обучать клинических онкологов и исследователей рака использовать AI и большие языковые модели. Цель состоит в том, чтобы создать специалистов, которые смогут разрабатывать персонализированные методы лечения, основываясь на молекулярной характеристике опухолей.
Доктор Гианнакаку добавляет, что в настоящее время генетические данные пациентов уже используются для персонализации лечения, и они хотят усилить эту практику, обучая специалистов работать с AI. Программа предполагает, что каждый участник будет иметь двух наставников: одного в области вычислительных наук и другого — в области биологии рака или клинической онкологии.
Однако использование мощных инструментов требует осторожности. Элементо подчеркивает важность этичного обращения с AI, чтобы избежать нарушения прав пациентов и недостоверных результатов. Он отмечает, что необходимо обучать будущих специалистов правильному использованию этих технологий.
Weill Cornell Medicine уже предлагает "AI-клиники", где исследователи обучают своих коллег, а также проводит семинары по безопасному использованию AI для анализа медицинских данных. Инициатива "AI для медицины" направлена на создание инфраструктуры, необходимой для безопасного внедрения AI в медицинскую практику.
Команда подчеркивает необходимость инвестиций в обучение новых специалистов, чтобы не упустить целое поколение ученых, готовых к работе с современными технологиями.