Lyft, известный сервис по вызову такси, сделал шаг вперед в своей международной стратегии, внедрив систему локализации, основанную на искусственном интеллекте. Эта система значительно ускоряет процесс перевода контента приложения и веб-сайта, что позволяет компании быстрее адаптироваться к новым рынкам.
Система обрабатывает около 99% пользовательского контента через пакетный перевод, обеспечивая выполнение 95% переводов в течение 30 минут. Для реального времени, например, в чате во время поездки, используется отдельный рабочий процесс, оптимизированный для низкой задержки. Ранее Lyft полагался на в значительной степени ручные процессы перевода, которые стали узким местом по мере расширения компании.
Новая система интегрирует большие языковые модели (LLM) с автоматизированной оценкой и человеческим контролем, что позволяет ускорить процесс, сохраняя при этом согласованность в тоне, стиле и юридических сообщениях. Пакетный перевод следует архитектуре с двойным путем, одновременно отправляя исходные строки в систему управления переводом (TMS) для человеческого контроля и к LLM для быстрой генерации черновиков.
Этот подход позволяет использовать переводы, сгенерированные ИИ, немедленно, чтобы разблокировать релизы, в то время как TMS остается основной системой учета. Человеческие лингвисты проверяют переводы асинхронно, и одобренные версии заменяют первоначальные результаты, чтобы обеспечить качество и согласованность.
Система обрабатывает несколько строк параллельно и поддерживает итеративное уточнение через несколько проходов. Ввод контекста, включая метаданные пользовательского интерфейса и региональные особенности, направляет качество перевода, в то время как детерминированные ограничения обеспечивают соблюдение безопасности, юридических и стилистических норм.
Инженеры Lyft сообщают, что новая система сократила время перевода с дней до минут для большинства контента, улучшив скорость релиза на разных языках. Архитектура также поддерживает быстрые развертывания, позволяя тестировать новые стратегии перевода на небольших партиях перед полным развертыванием, что обеспечивает стабильный выход продукции.