В мире медицины произошел значительный прорыв: исследователи разработали инновационный инструмент на основе искусственного интеллекта, который может предсказать вероятность развития сердечной недостаточности как минимум за пять лет до её появления. Это стало возможным благодаря анализу данных, полученных из рутинных кардиологических КТ-сканирований, которые обычно проводятся для диагностики болей в груди и других сердечно-сосудистых заболеваний.
Данный инструмент стал первым в своем роде, который способен точно предсказывать сердечную недостаточность, используя информацию, полученную из КТ-сканирований. Эти исследования проводятся в NHS, где ежегодно около 350,000 пациентов направляются на кардиологические КТ для выявления проблем с сердцем, таких как наличие жировых отложений в коронарных артериях.
Команда исследователей разработала алгоритм, который анализирует текстурные изменения жировой ткани вокруг сердца. Эти изменения могут указывать на воспаление и нездоровое состояние сердечной мышцы, однако они не видны при обычных медицинских обследованиях. Искусственный интеллект обрабатывает эту информацию и предупреждает врачей о высоком риске сердечной недостаточности у пациента.
Исследование показало, что пациенты из группы с высоким риском в 20 раз чаще сталкиваются с сердечной недостаточностью по сравнению с теми, кто находится в группе с низким риском. У людей из группы с высоким риском вероятность развития заболевания в течение пяти лет составляет примерно 25%.
Используя эти данные, врачи могут заранее принимать меры для предотвращения сердечной недостаточности или управления состоянием пациента. Инструмент был обучен и протестирован на более чем 70,000 человек из девяти NHS Trusts, которые проходили наблюдение в течение десяти лет после КТ-сканирования.
Это открытие открывает новые горизонты в области кардиологии и подчеркивает важность применения технологий ИИ в медицине для улучшения диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний.