Искусственный интеллект (ИИ) активно меняет технологический ландшафт, и патенты становятся важными индикаторами инновационного прогресса. В этом контексте патентообладатели играют ключевую роль, поскольку их влияние отражает как структурное положение, так и функциональные вклады в экосистемы инноваций. Однако традиционные методы оценки, основанные на количестве патентов или метриках цитирования, не всегда способны отразить сложность и динамику взаимодействий между участниками инновационного процесса.
Чтобы преодолеть эти ограничения, было разработано новое исследование, в котором создается гетерогенная инновационная сеть на основе данных о патентах в области ИИ из Китая, охватывающая период с 1985 по 2023 год. В исследовании интегрированы различные типы взаимосвязей между патентами и патентообладателями. В качестве решения предложен новый алгоритм оценки — AIHIN, который использует как топологическую структуру сети, так и детализированные характеристики узлов для более комплексной оценки влияния патентообладателей.
Эмпирические результаты показывают, что алгоритм AIHIN эффективно выявляет структурно центральных и временно влиятельных патентообладателей в эволюции технологий ИИ. Этот подход предоставляет новые идеи о динамике инноваций в гетерогенных системах и вносит методологические вклады в оценку производства и распространения знаний на основе сетевого анализа.
Таким образом, исследование открывает новые горизонты для понимания влияния патентообладателей и их роли в развитии технологий, что может быть полезно как для исследователей, так и для практиков в области ИТ и инноваций.