Искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом в формировании визуального контента, однако его влияние на гендерное равенство вызывает все больше вопросов. ИИ обучается на огромных объемах данных, собранных из интернета, что может привести к воспроизведению устаревших стереотипов.
На протяжении более 30 лет визуальные образы женщин формировались под влиянием коммерческих решений и культурных предвзятостей. Это означает, что если ИИ обучается на таких данных, он не просто отражает, но и масштабирует эти предвзятости. Например, если в прошлом образ «женщины на работе» ассоциировался с молодой белой ассистенткой, то ИИ будет продолжать генерировать подобные изображения.
Несмотря на это, за последние восемь лет наблюдается прогресс в области визуального повествования. Бренды теперь имеют доступ к более разнообразным и качественным изображениям, которые отражают широкий спектр опыта женщин, включая возраст, этническую принадлежность и профессиональную деятельность. Однако, согласно исследованиям, многие компании по-прежнему выбирают изображения, основанные на устаревших архетипах. Например, в финансовом секторе всего 2% визуалов показывают женщин старше 60 лет, несмотря на то, что они принимают важные финансовые решения в Европе.
Проблема усугубляется распространением низкокачественного контента, который часто воспроизводит клише и стереотипы. Это подчеркивает необходимость более осознанного подхода к выбору изображений. Использование ИИ может помочь исправить исторические предвзятости, если он обучается на качественных и разнообразных данных.
Важно также, чтобы компании осознанно подходили к выбору изображений, используя как ИИ, так и качественную фотографию, созданную людьми. Это позволит создать более инклюзивный визуальный контент, который будет отражать разнообразие и сложность женского опыта. С правильным подходом мы можем преодолеть предвзятости прошлого и построить более справедливое визуальное будущее.