Ozone, альянс цифровых рекламных издателей, запускает инновационную платформу, которая поможет издателям понять, как их контент обрабатывается и отображается в ответах искусственного интеллекта. Эта инициатива, часть нового проекта R&D Labs, предоставляет возможность экспериментировать с данными и получать инсайты о том, как контент используется в больших языковых моделях (LLM).
Платформа уже работает три месяца, и восемь издателей участвуют в исследовании. Ozone планирует делиться полученными результатами, чтобы другие издатели могли извлечь из них пользу. Это один из первых крупных шагов Ozone после подписания соглашений с рядом известных американских издателей, таких как Wall Street Journal и CNN.
С помощью симуляции издатели смогут увидеть, как их контент структурирован и как он используется в AI-ответах. Это важно, поскольку многие AI-генерируемые ответы могут выглядеть авторитетно, но часто содержат неточности. Ozone утверждает, что их платформа поможет прояснить, как формируются эти ответы, что позволит издателям оптимизировать свои материалы для лучшего отображения.
По словам руководства Ozone, существует значительная информационная асимметрия между тем, что знают издатели о своем контенте, и тем, как его используют LLM. Это создает трудности для издателей в понимании эффективности их контента в AI-среде. Платформа Ozone не требует от издателей оплаты за использование, что делает ее доступной для всех участников.
Несмотря на интерес к улучшению видимости в AI, некоторые издатели выражают сомнения относительно реальной ценности таких усилий, поскольку текущие показатели кликов и трафика с AI-платформ остаются низкими. Тем не менее, Ozone продолжает развивать свои исследования, включая совместные хакатоны и открытые проекты, чтобы помочь издателям и маркетологам лучше адаптироваться к новым условиям.
Таким образом, Ozone стремится создать более прозрачную и эффективную среду для взаимодействия контента и AI, что может стать важным шагом в будущем цифровой рекламы и медиа.