На прошлой неделе Дженсен Хуанг, CEO Nvidia, привлек внимание, заявив в подкасте у Лекса Фридмана, что AGI уже достигнут. Это заявление вызвало бурные обсуждения, так как понятие AGI остается предметом споров среди специалистов. В общем, AGI подразумевает интеллект, сопоставимый с человеческим, но нет единого мнения о том, как именно его определить и измерить.
Фридман предложил необычный критерий: может ли AI создать и развить бизнес до стоимости в 1 миллиард долларов. Хуанг, не колеблясь, ответил, что это уже произошло. Однако многие исследователи не согласны с таким узким определением AGI, которое не охватывает широкий спектр человеческих когнитивных навыков.
Тем временем, исследователи из Google DeepMind, включая соучредителя Шейна Легга, опубликовали новую работу, предлагающую более научный подход к определению AGI. В их исследовании представлена "Когнитивная таксономия", которая выделяет 10 ключевых когнитивных способностей, таких как восприятие, рассуждение и память. Они предлагают оценивать AI-системы по всем этим параметрам и сравнивать их с представительным образцом людей.
Интересно, что текущие AI-модели показывают "зубчатый" когнитивный профиль: они могут превосходить людей в некоторых областях, таких как математика, но значительно отставать в других, например, в обучении на опыте или понимании социальных ситуаций. Чтобы считаться AGI, AI должен хотя бы соответствовать среднему уровню человеческой производительности по всем 10 областям.
В дополнение к этому, исследователи объявили о конкурсе с призовым фондом в 200 000 долларов на платформе Kaggle для разработки оценок для тех когнитивных способностей, где существующие тесты наиболее слабы. Это лишь один из множества недавних шагов, направленных на более строгую оценку интеллекта.
В то время как академические дебаты о том, что такое AGI, продолжаются, в корпоративном мире определения часто бывают весьма своеобразными. Например, DeepMind и OpenAI сделали AGI своей бизнес-целью, но при этом их определения часто зависят от финансовых показателей, что добавляет путаницы.
Таким образом, обсуждение AGI продолжает оставаться актуальным и многогранным, подчеркивая сложность определения интеллекта и его измерения в контексте современных технологий.