В условиях стремительного роста агентного ИИ компании вынуждены пересматривать свои подходы к инфраструктуре данных. Вместо того чтобы поддерживать разрозненные системы для наблюдаемости, поиска и AI-приложений, организации начинают объединять свои усилия на единой платформе, способной справляться с высокой скоростью и сложностью автономных рабочих процессов. Эта тенденция к консолидации особенно заметна вокруг открытых платформ, предназначенных для AI-ориентированных задач.
OpenSearch, открытая платформа для поиска и аналитики, недавно отметила более 1,4 миллиарда загрузок и привлекла внимание таких компаний, как IBM. Это подчеркивает её растущую значимость в корпоративном сегменте. В ходе недавнего выступления на GTC от Nvidia OpenSearch была названа ключевым элементом AI-инфраструктуры для их решения NemoClaw, предназначенного для агентного ИИ.
По словам представителя OpenSearch Software Foundation, компании больше не могут рассматривать AI-инфраструктуру в изоляции. Необходима единая инфраструктура данных, которая позволит строить различные сценарии использования. Это связано с экономическими аспектами: с ростом нагрузки от агентного ИИ становится нецелесообразным дублировать инфраструктуру для каждого отдельного проекта.
OpenSearch активно работает над внедрением AI-ограничений и возможностей для агентного ИИ прямо в свою платформу. Это позволит обеспечить более контекстуализированные и надежные результаты для AI-приложений. Платформа будет использовать память для улучшения поиска, что обеспечит более точные результаты и снизит вероятность ошибок.
Таким образом, OpenSearch не только укрепляет свои позиции на рынке, но и задает новые стандарты для AI-инфраструктуры, что делает её важным инструментом для современных предприятий, стремящихся к эффективному управлению данными.