С момента появления ChatGPT от OpenAI более трех лет назад большие языковые модели (LLM) стали настоящим хитом. Их использование стало доступным для широкого круга организаций, от розничных сетей до военных структур. Однако, несмотря на простоту создания таких моделей, их внутренние механизмы остаются загадкой даже для многих разработчиков.
Профессор компьютерных наук Райан Рад из Университета Норфолка подчеркивает, что многие разработчики сталкиваются с проблемами, связанными с ошибками и "галлюцинациями" AI, когда система выдает неверные ответы. Его новая книга "The Agentic AI Book" нацелена на устранение этого пробела, предлагая читателям практическое обучение от основ до работы с несколькими агентами одновременно.
Книга затрагивает важный вопрос о "агентности" в контексте AI. Рад объясняет, что агентность — это способность системы принимать решения и действовать. Он предлагает рассматривать агентность AI как спектр, где традиционное программное обеспечение находится на нулевом уровне, а более сложные системы могут самостоятельно генерировать и выполнять свои команды.
Рад также отмечает, что не всегда требуется использовать самые мощные модели. Иногда достаточно базового уровня, чтобы поддержать более сложные агенты. Это знание может помочь разработчикам избежать ненужных затрат на электроэнергию и снизить нагрузку на энергосистемы, что особенно актуально в условиях роста числа AI-центров.
Книга будет выходить по главам, начиная с января, что позволит поддерживать актуальность информации в быстро меняющейся области AI. Рад и его коллега Ильдар Ахметов уверены, что это издание станет ценным ресурсом для всех, кто хочет углубить свои знания в области AI и LLM.