Реклама стремительно адаптируется к новым технологиям, и искусственный интеллект (AI) становится неотъемлемой частью этого процесса. Однако, несмотря на развитие инструментов для измерения, индустрия сталкивается с серьезными проблемами в оценке своего углеродного следа. Исследования показывают, что многие компании внедряют AI без должного учета его воздействия на окружающую среду.
Например, обучение модели GPT-3 от OpenAI, используемой в ChatGPT, могло привести к выбросу около 500 тонн углекислого газа, что эквивалентно многократным поездкам на автомобиле через всю страну. В настоящее время дата-центры, поддерживающие AI, потребляют 1-2% глобального электричества, и с ростом технологий этот показатель будет только увеличиваться. Прогнозы Международного энергетического агентства указывают на то, что к 2030 году спрос на энергию из-за AI удвоится.
Сложности возникают и в области прозрачности данных. Многие компании, работающие с AI, не могут предоставить точные данные о своих выбросах. Это связано с тем, что облачные провайдеры, такие как AWS и Google, не всегда раскрывают информацию о своем энергетическом миксе. В результате рекламные агентства вынуждены полагаться на приблизительные оценки, что затрудняет достижение целей по снижению углеродного следа.
Некоторые компании, такие как the7stars, уже начали работать над улучшением прозрачности, используя сторонние консультационные услуги для измерения своих выбросов. Однако, как показывает практика, доступ к точным данным остается серьезной проблемой. Например, Trade Desk столкнулась с трудностями в получении информации от AWS, что подчеркивает общую проблему недостатка прозрачности в отрасли.
Отсутствие детализированных данных о выбросах AI может привести к тому, что компании будут принимать решения на основе неполной информации, что, в свою очередь, может затруднить достижение их целей по углеродной нейтральности. Эксперты предупреждают, что без более четкой отчетности со стороны облачных провайдеров и поставщиков AI, индустрия рискует углубить свои углеродные проблемы.
В то время как многие считают, что AI может повысить эффективность и снизить затраты, важно помнить, что это не всегда так. Необходимы более глубокие исследования и прозрачность, чтобы понять истинное воздействие AI на окружающую среду и обеспечить устойчивое развитие рекламной отрасли.