В последние годы наблюдается значительный разрыв в внедрении искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы. Несмотря на стремительное развитие технологий, многие компании не могут перейти от пилотных проектов к полноценной интеграции ИИ в свои операции. Это явление получило название "разрыв внедрения".
На недавнем мероприятии Investors AI Day соучредитель Infosys Нандан Нилкани отметил, что скорость инноваций в области ИИ опережает темпы его внедрения в предприятия. Он подчеркнул, что многие организации все еще находятся на стадии тестирования технологий, не зная, как эффективно интегрировать их в свои рабочие процессы.
По словам Пиюша Гоэла, генерального директора Beyond Key, 88% компаний утверждают, что использовали ИИ, но большинство из них не добились успеха в процессе внедрения. Он добавил, что многие организации измеряют успех ИИ по точности моделей и локальным улучшениям, в то время как руководители ожидают роста доходов и влияния на прибыль.
Основной проблемой остается отсутствие единой инфраструктуры и надежной архитектуры данных. Многие компании работают с фрагментированными системами, что затрудняет доступ к чистым и надежным данным, необходимым для успешного внедрения ИИ. Гоэл также отметил, что для эффективного использования ИИ требуется современная облачная инфраструктура и четкие рамки управления данными.
Секторы, такие как государственные услуги и здравоохранение, все еще находятся на стадии пилотных тестов, что связано с высокими требованиями к соблюдению норм и необходимостью обновления устаревших систем. В то же время, компании в таких отраслях, как финансы и технологии, быстрее внедряют новые технологии благодаря уже существующим подходам, основанным на данных.
По прогнозам, 2026 год станет годом коррекции, когда компании начнут переходить от экспериментального использования ИИ к более дисциплинированному внедрению, сосредоточив внимание на доверии, управлении и измеримой ценности.